Medium
🔀 Sorting
Bubble Sort
O(n²) — nunca en producción. Pero ver cómo los elementos burbujean hacia su posición final enseña mecánicas de arrays mejor que cualquier diagrama.
Tiempo: O(n²)
Espacio: O(1)
15 min
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PyAnimateAdvanced
Advanced
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Ruta
Advanced
Ingenieros perfeccionando la resolución de problemas
Empieza a pensar algorítmicamente. Observa cómo la recursividad construye pilas de llamadas, ve el ordenamiento en tiempo real y, finalmente, entiende por qué la notación Big O importa en producción.
Sorting algorithms
Recursion & trees
Time complexity
10 algoritmos en esta ruta
Iniciar
Hard
🔀 Sorting
Merge Sort
Bifurca iterativamente por recursividad asimétrica; el gran vencedor histórico global en garantizar estables y contundentes pasadas O(n log n).
Tiempo: O(n log n)
Espacio: O(n)
18 min
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Hard
🔀 Sorting
Quick Sort
Veloz como un trueno manejando cachés masivas en arrays gigantes, ten en mente prevenir una muy mala elección de pivot resultando atroz (O(n²)).
Tiempo: O(n log n) avg, O(n²) worst
Espacio: O(log n)
18 min
000
Hard
🔀 Sorting
Heap Sort
Con un max-heap blindando prioridades ordenadas desde el principio, aseguras plácidamente aislar resultados inestables ante peor orden posible O(n log n).
Tiempo: O(n log n)
Espacio: O(1)
20 min
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Hard
🕸 Graph
Breadth-First Search
Explora nivel por nivel usando una queue. La única forma de garantizar el camino más corto en grafos no ponderados.
Tiempo: O(V + E)
Espacio: O(V)
18 min
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Hard
🕸 Graph
Depth-First Search
Ve tan profundo como sea posible antes de retroceder. Ideal para detectar ciclos, resolver laberintos y ordenar dependencias topológicas.
Tiempo: O(V + E)
Espacio: O(V)
18 min
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Hard
🌳 Trees
Binary Tree Traversal
In-order (Izq → Raíz → Der) en un BST produce los nodos en orden ascendente automáticamente. Los tres órdenes de recorrido sirven para casos distintos.
Tiempo: O(n)
Espacio: O(h)
15 min
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Medium
Hash Maps
Two Sum
El clásico de entrevistas. Guardas los valores vistos en un hash map — cada elemento te dice si su complemento ya apareció. O(n) vs O(n²) de fuerza bruta.
Tiempo: O(n)
Espacio: O(n)
12 min
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Medium
Stacks
Valid Parentheses
Push cada abridor al stack; al aparecer un cerrador, comprueba que coincida. La misma lógica que usa tu compilador para parsear código.
Tiempo: O(n)
Espacio: O(n)
12 min
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Medium
🔁 Recursion
Fibonacci (Recursive)
La trampa clásica. Sin memoización, el árbol de llamadas crece exponencialmente — O(2ⁿ). Entiende esto y la memoización tiene sentido inmediato.
Tiempo: O(2ⁿ) naive, O(n) memoized
Espacio: O(n)
15 min
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