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Brute force, élément par élément. O(n) est le plus simple—et honnêtement, pour les petits tableaux, c'est parfaitement acceptable en production.
Complexité masquée pour les débutants
8 min
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PyAnimateBeginner
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Premiers pas en Python
Il est temps d'acquérir de vraies habitudes d'ingénieur. Nous allons tracer les boucles, les fonctions et les tableaux pour que vous arrêtiez de coder à l'aveugle.
Loops & iteration
Functions & scope
List operations
10 algorithmes dans ce parcours
Démarrer
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Counting
Count Occurrences
Construction d'une carte de fréquences. L'accumulation via dictionnaire est un modèle vital pour l'analyse de logs sur les serveurs.
Complexité masquée pour les débutants
8 min
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Easy
Array
Find Min & Max
Suivi des limites. Regardez comment un seul passage boucle les extrêmes de données pour éviter des cycles CPU en triant inutilement.
Complexité masquée pour les débutants
8 min
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Easy
Math
Sum & Average
Le modèle accumulateur. Regardez comment sum() itère élégamment. C'est hyper-optimisé en C en coulisses.
Complexité masquée pour les débutants
6 min
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Easy
Loops
Loop Explorer
Gestion d'état partagé. Gérer précisément les limites de la boucle évite les fameux 'off-by-one errors' qui font planter la prod.
Complexité masquée pour les débutants
12 min
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Easy
Array
Reverse a List
Double pointeurs. Regardez-les converger pour échanger en place O(n). Un modèle classique pour éviter d'allouer de nouveaux tableaux coûteux.
Complexité masquée pour les débutants
8 min
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Easy
Strings
Check Palindrome
Vérification de symétrie. L'approche à deux pointeurs valide depuis les deux extrémités et s'arrête net à la première erreur.
Complexité masquée pour les débutants
8 min
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Easy
Math
FizzBuzz
Le classique des entretiens. Voyez comment l'ordre absolu de vos conditions dicte la logique sans écraser les autres règles.
Complexité masquée pour les débutants
6 min
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Easy
Math
Factorial (Iterative)
Multiplication en chaîne. Le modèle d'accumulation exponentielle montre pourquoi une vraie condition de base et débuter à 1 sont vitaux.
Complexité masquée pour les débutants
6 min
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Medium
Math
Fibonacci (Iterative)
Suivi linéaire parfait sans détruire la mémoire. Ne conserver que les deux dernières valeurs en O(1) anéantit l'approche récursive naïve.
Temps: O(n)
Espace: O(1)
8 min
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